مشاهده سبد خرید “آموزش مقدماتی یادگیری عمیق با تنسورفلو(Deeplearning without a phd) 2016” به سبد خرید شما افزوده شد.

آموزش یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد با رویکرد پردازش زبان طبیعی (۲۰۱۷)

تومان12,000

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از مهمترین فناوری های عصر دانش است. درک زبانهای پیچیده نیز بخشی حیاتی از هوش مصنوعی است. کاربردهای NLP در همه جاوجود دارد چرا که مردم اکثرا از زبان جهت برقراری ارتباط استفاده میکنند: جستجو در وب،تبلیغات، ایمیل ها، خدمات دهی به مشتریان، ترجمه بین زبانها، گزارشات رادیولوژی و… نمونه هایی از این دست میباشند. تنوع زیادی در وظایف زیرین و مدلهای یادگیری ماشین در پشت کاربردهای NLP وجود دارد. اخیرا، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق توانسته اند به کارایی بسیار بالایی در حوزه های مختلف زیدی در وظایف NLP دست پیدا کنند. این مدلها اغلب میتوانند با یک مدل انتها-به-انتها و بدون نیاز به مهندسی ویژگی اختصاصی سنتی، آموزش ببینند. در این دوره آموزشی دانش آموزان نحوه پیاده سازی ، آموزش؛ اشکال زدایی، بصری سازی و اختراع مدلهای شبکه عصبی خود را یاد میگیرند. این دوره آموزشی معرفی کاملی بر جدیدترین تحقیقات انجام گرفته در یادگیری عمیق در حوزه NLP را ارائه میدهد.
بطور خاص در بحث مدلها، در این دوره آموزشی بازنمایی های بردار لغت Word vector representation، شبکه های عصبی مبتنی بر پنجره (window-based neural networks)، شبکه عصبی بازگشتی (recurrent neural network) ، مدلهای long short term memory یا همان LSTM  ، شبکه های عصبی بازگشتتی recursive neural networks ، شبکه های عصبی کانولوشن و همچنین مدلهای اخیر شامل اجزای حافظه معرفی میشوند.  در طول لکچر ها و تمرینات برنامه نویسی دانش آموزان نکات مهندسی ضرروری برای ایجاد یک شبکه عصبی برای حل مسائل عملی را یادخواهند گرفت

اطلاعات بیشتر

وزن 60 g

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد با رویکرد پردازش زبان طبیعی (۲۰۱۷)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *