پیشنهاد ویژه!

آموزش تولباکس MatConvnet

تومان3,000 تومان1,000

دوره فوق به آموزش استفاده از تولباکس MatConvnet میپردازد .
موارد زیر در این آموزش لحاظ شده اند :

  • Session 6: Directed Acyclic Graph nets & FCN
    • Theory: DAG nets and how to apply backpropagation there
    • Hands-on: creating a DAG for semantic segmentation (PASCAL VOC) and optical flow (Sintell)
  •  Session 5: Beyond standard layers
    • Theory: Some useful layers that are not so common (PRELU, Unpooling, etcc.)
    • Hands-on: How to create a new layer in MatConvNet
  •  Session 4: Preparing your data (IMDB)
    • Theory: The importance of normalization and…How do I adapt things to my dataa?
    • Hands-on: data normalization, how to create the imdb structure, etc.
  •  Session 3: Tips and tricks to make it work!
    • Theory: The importance of initialization, dropout and bnorm
    • Hands-on: different initialization methods, how to add bnorm layers, etcc.
  •  Session 2: Deep Convolutional Networks
    • Theory: Types of layers and their purposes
    • Hands-on: Understanding the training algorithm, momentum, decay, etcc.
  •  Session 1: Introduction to Neural Networks
    • Theory: From ARNNs to Deep architectures and Convolutions
    • Hands-on: Training and inference on LeNet (MNIST) and AlexNet (CIFAR-10), filter visualization, and more!

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “آموزش تولباکس MatConvnet”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *